سامانه‌ی طراحی شده، ضمن کاهش اتلاف منابع، موجب هم‌افزایی داده‌ها و دقت بیشتر تصمیم‌گیری‌های پزشکی می شود

ایده پرداز منتخب اولین جشنواره بهبود کیفیت دانشگاه علوم پزشکی مشهد که موفق به طراحی و ساخت سامانه ای موسوم به "سامانه هوشمند  تصمیم‌یار هزینه-اثربخشی درمانی "(MediWise)" شده است با اشاره به کارکرد موثر این زیرساخت در بهبود ارائه خدمات در فضای دانشگاه گفت: سامانه‌ی طراحی شده، ضمن کاهش اتلاف منابع، موجب هم‌افزایی داده‌ها و دقت بیشتر تصمیم‌گیری‌های پزشکی می شود.

سیده فاطمه موسوی بایگی، دانشجوی دکترای مدیریت اطلاعات سلامت گروه فناوری اطلاعات سلامت دانشگاه علوم پزشکی مشهد و ایده پرداز برتر اولین جشنواره بهبود کیفیت دانشگاه علوم پزشکی مشهد در گفتگو با وبدا، با بیان اینکه ایده‌ی سامانه هوشمند تصمیم‌یار هزینه-اثربخشی درمانی (MediWise)، گامی مؤثر در جهت تحقق تصمیم‌گیری مبتنی بر داده (Data-Driven Decision Making) در نظام سلامت است افزود: در حال حاضر، سیستم‌های مدیریت اطلاعات سلامت HIS، EHR، LIS و ... به‌صورت جزیره‌ای و ناهماهنگ عمل می‌کنند، که باعث هدررفت داده‌های ارزشمند و تصمیم‌گیری‌های غیردقیق می‌شود. لذا ایده‌ی ما بر ادغام این سیستم‌ها و ایجاد یک پلتفرم واحد تأکید دارد که بتواند داده‌های بالینی، مدیریتی و مالی را برای سه گروه اصلی کاربران (پزشکان، بیماران و مدیران) شخصی‌سازی کرده و در اختیار آن‌ها قرار دهد. این کار علاوه بر کاهش اتلاف منابع، موجب هم‌افزایی داده‌ها و ارتقای دقت تصمیم‌گیری‌های پزشکی خواهد شد.

وی افزود:  این ایده در قالب یک نقشه راه (Roadmap) برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده ارائه شده و تحت عنوان "MediWise - AI-Powered Clinical Decision Support System (CDSS)" در محورهای "مدیریت کیفیت و ارتقای ایمنی بیمار"، "نقش فناوری‌های نوین در ایمنی بیمار" و "اقتصاد درمان و ایمنی بیمار" توسعه یافته است. همچنین این سامانه قصد دارد با یکپارچه‌سازی داده‌های بیمارستانی و تحلیل outcomeهای درمانی، ابزار هوشمندی را برای بهینه‌سازی درمان، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری سیستم سلامت فراهم کند.

هدف اصلی طراحی سامانه، تحقق یک اکوسیستم داده‌ محور است

منتخب برتر اولین جشنواره بهبود کیفیت دانشگاه علوم پزشکی مشهد درخصوص اهداف ارائه این ایده گفت: هدف اصلی ما ایجاد یک اکوسیستم داده‌ محور است که تصمیمات پزشکی را از حالت سنتی و مبتنی بر تجربه به سمت تصمیم‌گیری‌های هوشمند، مبتنی بر داده‌های واقعی و تحلیل‌های پیشرفته سوق دهد و در این راستا، اولین گام اساسی، ایجاد رجیستری‌های بالینی باکیفیت و غنی‌سازی سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی (HIS) با داده‌های outcome محور است.

وی اضافه کرد: این کار باعث خواهد شد که داده‌ها، به‌عنوان یک منبع تغذیه‌ی دقیق و ارزشمند برای سیستم‌های هوشمند پشتیبان تصمیم‌گیری (CDSS) عمل کنند و خطاهای رایج در تصمیمات بالینی کاهش یابد. از سوی دیگر، این ایده به‌عنوان یک نقشه راه برای اجرای عملیاتی تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، قابلیت پیاده‌سازی به‌صورت پایلوت را دارد. به‌عنوان مثال، می‌توان اجرای اولیه‌ی آن را در یک بیماری یا پیامد مانند سکته مغزی (Stroke) را در مرکز آموزشی درمانی قائم(عج) آغاز کرد، جایی که تحلیل داده‌های تاریخی و هوش مصنوعی می‌توانند تصمیمات دقیق‌تر، مؤثرتر و مقرون ‌به‌ صرفه‌تری را برای پزشکان و بیماران فراهم آورند. در نهایت، MediWise نه‌تنها یک ابزار تحلیلی برای پزشکان و مدیران است، بلکه بیماران را نیز در فرآیند درمان مشارکت می‌دهد و با نمایش اطلاعات شفاف و مقایسه‌ای، آن‌ها را در انتخاب بهترین گزینه‌های درمانی همراهی می‌کند. این سامانه می‌تواند تحولی جدی در بهینه‌سازی هزینه‌های درمان، بهبود کیفیت مراقبت‌های پزشکی و ارتقای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده ایجاد کند.

موسوی بایگی یادآورشد؛ ایده مذکور نتیجه‌ی یک کار تیمی است که با تلاش و همکاری سرکار خانم دکتر مریم ابراهیمی، جناب آقای دکتر خلیل کیمیافر و سرکار خانم دکتر معصومه سرباز از گروه فناوری اطلاعات سلامت دانشگاه علوم پزشکی مشهد در کنار بنده شکل گرفته و امیدواریم که این ایده بتواند در آینده به‌عنوان یک مدل موفق در نظام سلامت کشور اجرا شود و تأثیرات مثبتی بر مدیریت کیفیت اطلاعات سلامت، ایمنی بیمار و بهینه‌سازی هزینه‌های درمانی داشته باشد.