پایگاه خبری وبدا

عضو هیأت علمی گروه انفورماتیک پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد با تشریح فعالیت‌های این گروه در حوزه هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال گفت: همکاری‌های میان‌رشته‌ای با گروه‌های علمی، دانشکده‌ها و دانشگاه‌های داخلی و خارجی، زمینه اجرای طرح‌های متنوعی در حوزه‌هایی همچون یادگیری ماشین، پردازش تصویر، واقعیت مجازی و سیستم‌های کمک‌تشخیصی را فراهم کرده است.

دکتر سید محمد طباطبائی در گفت‌وگو با وبدا، با اشاره به گستردگی فعالیت‌های گروه انفورماتیک پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد اظهار کرد: فعالیت‌های این گروه به یک حوزه یا تخصص خاص محدود نمی‌شود و با توجه به حضور همکاران و متخصصان با زمینه‌های علمی متنوع، همکاری‌های گسترده‌ای با اعضای هیأت علمی سایر گروه‌ها، دانشکده‌ها و دانشگاه‌ها شکل گرفته است.

وی با اشاره به تعامل مستمر این گروه با دانشگاه‌های دیگر و شکل‌گیری برخی همکاری‌های بین‌المللی افزود: تمرکز اصلی فعالیت‌ها بر دو حوزه هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال قرار دارد که هر یک زیرشاخه‌های متعددی را شامل می‌شوند.

دانشیار گروه انفورماتیک پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد ادامه داد: متخصصانی در زمینه‌هایی مانند واقعیت مجازی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، پردازش تصویر، طراحی بازی، توسعه اپلیکیشن، سیستم‌های کمک‌تشخیصی و مدل‌های زبانی بزرگ در این گروه فعالیت می‌کنند و برخی از این حوزه‌ها نیز به‌تازگی وارد مرحله اجرایی شده‌اند.

توسعه سیستم‌های کمک‌تشخیصی؛ پیوند پژوهش با نیازهای درمان

دکتر طباطبائی با اشاره به اجرای پروژه‌های متعدد در زمینه سیستم‌های کمک‌تشخیصی طی سال‌های اخیر گفت: برخی از این طرح‌ها به مرحله استفاده عملی رسیده‌اند، اما تعدادی دیگر با وجود تولید و توسعه، به دلیل موانع اجرایی و محدودیت‌های موجود، به‌صورت مستمر مورد استفاده قرار نگرفته‌اند.

وی با بیان اینکه آثار فناوری، آموزش و پژوهش در حوزه درمان در فعالیت‌های این گروه قابل مشاهده است، افزود: حرکت در مسیر توسعه راهکارهای فناورانه و بهره‌گیری از ظرفیت هوش مصنوعی، نیازمند همکاری تخصص‌های مختلف و توجه هم‌زمان به ابعاد علمی و اجرایی پروژه‌هاست.

این عضو هیأت علمی دانشگاه علوم پزشکی مشهد همچنین به سابقه دو سال فعالیت خود به‌عنوان نماینده حوزه هوش مصنوعی دانشگاه اشاره کرد و گفت: در این دوره، فعالیت‌هایی در زمینه هوش مصنوعی در دانشگاه آغاز شد. اکنون نیز در جلسات و نشست‌های تخصصی که از سوی مراکز مختلف برگزار می‌شود، معمولاً دست‌کم یکی از اعضای این گروه حضور دارد و در طرح‌های مشترک مبتنی بر هوش مصنوعی، اعضای گروه به‌عنوان بخشی از تیم تخصصی مشارکت می‌کنند تا روند اجرای پروژه‌ها به‌درستی مدیریت شود.

گستردگی کاربردهای هوش مصنوعی و ضرورت همکاری‌های تخصصی

دکتر طباطبائی با اشاره به گستردگی حوزه هوش مصنوعی و کاربردهای متنوع آن اظهار کرد: این فناوری امروز بخش‌های مختلفی از زندگی و فعالیت‌های روزمره را تحت تأثیر قرار داده است و در حوزه سلامت نیز ظرفیت‌های متعددی برای بهره‌گیری از آن وجود دارد.

وی با اشاره به زیرشاخه‌های هوش مصنوعی توضیح داد: یادگیری ماشین، سیستم‌های خبره، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی از جمله حوزه‌های اصلی این فناوری هستند. بسیاری از پروژه‌ها نیز به یک زیرشاخه محدود نمی‌شوند و با ترکیب چند حوزه تخصصی به اجرا درمی‌آیند؛ طرح‌هایی که هم‌اکنون در دانشگاه در حال انجام هستند نیز در یک یا چند مورد از این زمینه‌ها قرار می‌گیرند.

این دانشیار گروه انفورماتیک پزشکی که حدود دو سال سرپرستی کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی را نیز بر عهده داشته است، بر اهمیت مشارکت تخصص‌های مختلف در اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی تأکید کرد.

تقویت زیرساخت‌های دانشگاه برای توسعه هوش مصنوعی

وی در بخش دیگری از این گفت‌وگو به ورود واحد فناوری اطلاعات دانشگاه به حوزه هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت: این مجموعه نیز فعالیت‌های خود را در این زمینه تقویت کرده است و در همین راستا، در جلسات مرتبط از وی دعوت شده و به‌عنوان عضو هسته مرکزی حضور دارد.

دکتر طباطبائی در پایان با اشاره به علاقه‌مندی شکل‌گرفته برای گسترش فعالیت‌های هوش مصنوعی در دانشگاه خاطرنشان کرد: زمینه مناسبی برای پررنگ‌تر شدن نقش این فناوری در دانشگاه در حال شکل‌گیری است و تداوم همکاری‌های میان‌رشته‌ای می‌تواند به توسعه طرح‌های مشترک و بهره‌گیری گسترده‌تر از ظرفیت‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت کمک کند.