پایگاه خبری وبدا

طرح پژوهشی که با عنوان «چرخه هوش مصنوعی–انسان–هوش مصنوعی» یا AHA Cycle شناخته می‌شود، موفق به کسب رتبه برتر در نوزدهمین جشنواره شهید مطهری شد.

دکتر اعظم نوروزی، از اعضای تیم موفق این پروژه، در گفت‌وگو با وب‌دا، ضمن تشریح ابعاد این طرح اظهار داشت: این فرایند به دلیل تلاش برای ارائه راه‌حلی نوآورانه و قابل اجرا در مواجهه با چالش‌های آموزشی، مورد توجه داوران قرار گرفته است. در واقع، طرح مذکور با هدف پاسخ‌گویی به یک نیاز واقعی آموزشی از طریق راهکاری عملی و مقیاس‌پذیر طراحی شده و بر پایه ترکیب هوشمندی الگوریتم‌ها و نظارت دقیق اساتید بنا شده است.

وی تأکید کرد: آنچه این فرایند را از سایر طرح‌ها متمایز می‌کند، تحول در رویکرد ارزیابی تکوینی است. در آموزش پزشکی، ارزیابی تکوینی ستون اصلی یادگیری است، اما همواره با موانعی نظیر حجم زیاد محتوا، دشواری در طراحی سؤالات استاندارد و تأخیر در بازخورد مواجه بوده است. ما با استفاده از چرخه AHA نه‌تنها سرعت و دقت ارزیابی را بالا بردیم، بلکه مدلی هوشمند و پایدار ارائه دادیم که دانشجویان را به‌صورت مستمر درگیر یادگیری فعال می‌کند.

دکتر نوروزی در ادامه گفت: ایده اصلی این طرح از چالش‌های سنتی در طراحی سؤال، بازخورددهی و اصلاح فرایند شکل گرفت. در این مدل، یک چرخه سه‌مرحله‌ای ایجاد شده است که در آن:

۱. هوش مصنوعی مسئول تولید اولیه سؤالات است.

۲. انسان (استاد) وظیفه بازبینی، اصلاح و اعتبارسنجی علمی را بر عهده دارد.

۳. هوش مصنوعی مجدداً در مرحله نهایی برای ارزیابی و ارائه بازخورد به کار گرفته می‌شود.

از مهم‌ترین نوآوری‌های این فرایند می‌توان به ارائه بازخورد فوری به دانشجو، سپردن کارهای تکراری به هوش مصنوعی، حفظ کنترل علمی و کیفی در اختیار استاد و پیاده‌سازی مدل هم‌افزای انسان و هوش مصنوعی اشاره کرد. این طرح به‌صورت مشترک بین گروه آموزش پزشکی و گروه فیزیولوژی اجرا شده و مسئولیت اجرایی آن بر عهده جناب آقای دکتر خزاعی بوده است.

دکتر نوروزی با اشاره به چالش‌های مسیر، سه محور اصلی را مطرح کرد:چالش‌های فنی: شامل کیفیت اینترنت و مدیریت پلتفرم‌های دیجیتال که با استفاده از راهکارهایی همچون Wi‑Fi Booster، کاهش حجم فایل‌ها و تهیه راهنمای ساده برای دانشجویان مدیریت شد.

چالش‌های علمی و محتوایی: با توجه به عدم دقت همیشگی خروجی‌های هوش مصنوعی، یک مرحله بازبینی و اصلاح انسانی توسط اساتید و همکاران گروه فیزیولوژی برای حذف موارد مبهم یا نادرست در نظر گرفته شد.

هماهنگی و پشتیبانی: برای مدیریت بهتر، از یک گروه ارتباطی با عنوان «دستیار فناوری استاد (TTA)» استفاده شد که شامل دانشجویان آموزش‌دیده‌ای بود که چالش‌های احتمالی را در حین آزمون بلافاصله برطرف می‌کردند.

وی خاطرنشان کرد: هدف از این طرح، جایگزینی فناوری با انسان نبود، بلکه به‌کارگیری فناوری در خدمت تصمیم‌گیری علمی و آموزش مؤثر است. این تجربه نشان داد که می‌توان با ترکیب هوش مصنوعی و نقش هدایت‌گر استاد، فرهنگ «بازخورد مستمر و یادگیری پویا» را جایگزین سیستم‌های سنتی آزمون‌محور کرد.

دکتر نوروزی با اشاره به نقش‌های متعدد خود در سال جاری گفت: من امسال همکار فرایند اول (حیطه یادگیری الکترونیک)، فرایند دوم (یاددهی ـ یادگیری)، فرایند دوم (ارزشیابی) و فرایند دوم (تدوین و بازنگری برنامه درسی) بوده‌ام.